Runway ML – простой инструмент без кода, который упрощает творческие эксперименты с моделями машинного обучения. Наш общий персонал выбирает.
Природа кода – эта интерактивная книга научит вас программировать генеративное искусство. Последняя глава представляет собой исключительное введение в искусство искусственного интеллекта с реальными примерами кода.
GANBreeder – скрестите два изображения, чтобы создать новые, используя GANBreeder. (Обратите внимание, что GANbreeder был переименован в ArtBreeder с несколькими моделями AI для управления фотографиями).
Magenta – исследовательский проект с открытым исходным кодом, изучающий роль машинного обучения как инструмента в творческом процессе. (Требуются навыки программирования).
Обработка – гибкий программный блокнот и язык для обучения программированию в контексте изобразительного искусства. Включает p5js (обработка для JavaScript) и Processing.py (обработка для Python). [Обработка не использует ИИ, но является отличным инструментом для генеративного визуального искусства].
ml5.js – ml5.js нацелен на то, чтобы сделать машинное обучение доступным для широкой аудитории художников, творческих программистов и студентов через Интернет.
Лучшие ноутбуки для машинного обучения. Нас так часто спрашивают об этом, что мы написали целый пост, в котором сравнивали одни из лучших ноутбуков для глубокого обучения.

Изображения / картинки, созданные AI:

Deep Dream Generator – стилизуйте свои изображения с помощью улучшенных версий Google Deep Dream с Deep Dream Generator.
DeepArt.io – загрузите фотографию и примените различные художественные стили с помощью этого генератора изображений AI или превратите изображение в собственный портрет AI (также посмотрите DreamScope).
Visionist: загружайте и применяйте стили AI Art к своим фотографиям, включая абстрактные фильтры, вырезанные портреты и многое другое (iOS. Сделано в 3DTOPO Inc.).
GoArt – Создавайте фотоэффекты AI, которые делают ваши фотографии похожими на известные портретные картины с помощью этого генератора изображений AI. (Интернет, Android и iOS. Сделано Fotor).
Deep Angel – автоматическое удаление объектов или людей с изображений. (Интернет. Сделано в Массачусетском технологическом институте).
Google Deep Dream – репозиторий GitHub для реализации Google Deep Dream.
GANBreeder – объединяйте изображения вместе для создания новых изображений, создавайте гибридные порталы ИИ и создавайте новые дикие формы, которые раньше никогда не видели. (GANbreeder теперь называется ArtBreeder).

Рисование AI / Рисование AI:

AutoDraw – превратите свой эскиз в картинку с помощью этого компьютерного инструмента рисования AI.
AI Painter – превратите свои фотографии в картины с искусственным интеллектом или создайте абстрактное искусство с помощью этого генератора рисования нейронной сети.
Зарисовка! – Игра, в которой нейронная сеть пытается угадать, что вы рисуете. Рисуйте вместе с искусственным интеллектом и нейронными сетями с этим приложением Google Draw.
Sketch-RNN Demos – Рисуйте вместе с нейронной сетью.
Cartoonify – превратите свой портрет в нарисованный на компьютере мультяшный рисунок.

Наборы данных:

Слова и письмо:

GPT-2 – ведущая компьютерная языковая модель, созданная OpenAI.
Semantris – игры с ассоциациями слов, основанные на семантическом поиске.
Рукописный ввод с помощью нейронной сети – поиграйте с нейронной сетью, которая создает почерк в зависимости от вашего стиля письма.

Музыка / звук, созданный AI:

Magenta Studio – коллекция музыкальных плагинов, созданных на основе инструментов и моделей Magenta с открытым исходным кодом.
AI Duet – играйте на пианино, которое реагирует на вас.
NSynth Sound Maker – создавайте свои собственные гибридные звуки и инструменты.
MuseNet – создавайте 4-минутные музыкальные композиции с 10 инструментами и комбинируйте стили от кантри до Моцарта с помощью MuseNet (также доступно на GitHub).
Определение высоты звука – используйте предварительно обученную модель определения высоты звука, чтобы оценить высоту звука звукового файла через компьютерный микрофон.

Движение / танец, генерируемые ИИ:

AI Sketches With Bill T. Jones – эксперименты PoseNet, проведенные с одним из самых знаменитых художников Америки.

Голос, генерируемый AI:

Набросок речи – Превратите реальное время = речь в анимированные рисунки.
Переводчик вещей – сфотографируйте что-нибудь, чтобы услышать, как это сказать на другом языке.

Визуализация данных, созданных AI:

Атласы активации – создайте доступный для изучения атлас функций, которые сеть изучила.
Что видят нейронные сети – визуализация слоев в нейронной сети Джина Когана. Также см. Визуализация функций с помощью Distill.
Визуализация многомерного пространства – визуализируйте, как работает машинное обучение.
t-SNE – Создавайте убедительные двумерные «карты» из данных с сотнями или даже тысячами измерений.

Учусь:

Обучаемая машина – Обучайте машину с помощью камеры, живите в браузере без кода.

Типография:

FontJoy – создавайте комбинации шрифтов с помощью глубокого обучения.
Карта шрифтов – выявляйте новые отношения между шрифтами с помощью машинного обучения.

GANs:

Зоопарк GAN – список названных GAN, обновляемый нерегулярно.
GANS Awesome Applications – Кураторский список GAN и демонстраций.

Библиотеки машинного обучения:

TensorFlow.js – библиотека для разработки и обучения моделей машинного обучения на JavaScript.
scikit-learn – один из самых популярных инструментов для интеллектуального анализа и анализа данных. Построен на NumPy, SciPy и matplotlib. Открытый исходный код, коммерческое использование (лицензия BSD).

Рекомендуемая литература: «Художник в машине»

Наш друг Артур Миллер считается авторитетом на стыке технологий и искусства. Недавно он опубликовал фантастическую книгу, в которой рассказывается, как художники используют ИИ. Чтобы углубиться и узнать больше, вы можете приобрести его на Amazon здесь:

Заключительные мысли:

Если вы заинтересованы в использовании ИИ в своей творческой практике, указанные выше приложения, программное обеспечение и инструменты – отличное место для начала. Даже если у вас нет опыта машинного обучения, вы можете начать с некоторых из более простых инструментов, а затем расширить их. Используйте инструменты редактирования фотографий AI, такие как Deep Art, генератор изображений AI, такой как Deep Dream Generator, генератор изображений AI, такой как Artbreeder (он же GANBreeder), генератор рисования AI, такой как AI Painter, создатель мультфильмов AI, например Cartoonify, или рисуйте с помощью нейронной сети с помощью Quick Draw. По мере того, как инструменты, позволяющие сделать искусство искусственного интеллекта более популярным, произведения искусства искусственного интеллекта будут все больше внедряться в нашу культуру. Мы уже видим это на обложках поп-альбомов, на стенах традиционных картинных галерей, в цифровом и пиксельном искусстве, а также в расширении нашего представления о компьютерном искусстве. Овладев инструментами для создания произведений искусства, созданных искусственным интеллектом, и создавая работы, пока эта область находится в зачаточном состоянии, вы можете помочь расширить границы человеческого творчества. Как ваши эксперименты с нейронной сетью и искусственным интеллектом преобразуют наш творческий потенциал? Присоединяйтесь к нашему исследованию искусства машинного обучения и покажите нам путь впереди!

Источник записи: aiartists.org